13年基础数据积累
10000万级海量数据
单元支撑
玄田算法模型采用的相关理论与方法已获多项国家自然科学基金和省级
自然科学基金资助,并获得多项省级自然科学奖奖项。
生猪价格受到饲料、疫情、收储、季节、消费习惯、环保等一系列因素的影响,其预测一直是业内的难题。随着大数据
理论和技术的发展,大数据算法正在成为解决生猪价格预测等不确定性问题的主流方法之一。
玄田生猪价格数据产品项目课题组的教授和博士团队以中国养猪网5000日海量原生数据为核心,
聚合农业农村部、国家统计局、中国社科院等权威渠道共4大纬度和16项指标的海量数据,
基于项目课题组原创的算法构建了生猪价格长期预测模型,深入探究生猪价格的生成机理和关键影响因素,
汲取多类数据挖掘预测算法的优势,
实现了生猪价格的长时效、多粒度和高信度的预测。
通过4大纬度和16项指标的海量数据,结合玄田算法,实现了长时效、多粒度和高信度的预测。
成本纬度
玉米、豆粕、母猪价格、仔猪价格、疫病供应纬度
母猪存栏、生猪产能、出栏数据需求纬度
人均可支配收入、食品安全、消费习惯、季节性政策纬度
国储、进口、环保政策、补贴中国养猪网的海量数据
13年基础数据积累
10000万级海量数据
单元支撑
覆盖全国31个省级行政区
334个地级行政区
2,633个县级行政区
10万级日增数据单元
覆盖全国95%地区
1.15/秒实时秒级响应
17个属性
8大维度
33项指标
1、预测报告
每周预测
玄田数据(生猪价格)月度预测
玄田数据(生猪价格)季度预测
玄田数据(生猪价格)半年度预测
玄田数据(生猪价格)2、“生猪价格走势”实时在线分析接口
玄田数据
(生猪价格)
日频实时接口
内测版
玄田数据
(生猪价格)
周频实时接口
内测版
玄田数据
(生猪价格)
月频实时接口
内测版